Mapping and Integrating Dicom Image Metadata into the Omop Common Data Model: A Framework for Enhancing Clinical Research and Ai Applications
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Mapping and Integrating Dicom Image Metadata into the Omop Common Data Model: A Framework for Enhancing Clinical Research and Ai Applications
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingColorectal Cancer Screening and Detection