2025 article

Frequency-enhanced network with self-supervised learning for anomaly detection of hydraulic piston pumps

Minseok Choi, C. C. Lee, Se Chang Park, Mikyung Hwang, Hyunseok Oh

8Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

1Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Frequency-enhanced network with self-supervised learning for anomaly detection of hydraulic piston pumps
Date Crossref: 01/07/2025
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Gwangju Institute of Science and Technology

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Anomaly Detection Techniques and ApplicationsOil and Gas Production TechniquesFault Detection and Control Systems

Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI