Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

Integrating genomic and spatial analyses to describe tuberculosis transmission: a scoping review

10Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, tw, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Tuberculosis remains a leading cause of infection-related mortality, and efforts to reduce its incidence have been hindered by an incomplete understanding of local Mycobacterium tuberculosis transmission dynamics. Advances in pathogen sequencing and spatial analysis have created new opportunities to map M tuberculosis transmission patterns more precisely. In this scoping review, we searched for studies combining pathogen genetics and location data to analyse the spatial patterns of M tuberculosis transmission and identified 142 studies published between 1994 and 2024. Secular changes in genetic methods were observed, with genome sequencing approaches largely replacing lower-resolution genotyping methods since 2020. The included studies addressed four primary research questions: how are tuberculosis cases and M tuberculosis transmission clusters geographically distributed; do spatially concentrated M tuberculosis clusters exist, and where are these areas located; when spatial concentration occurs, what host, pathogen, or environmental factors contribute to these patterns; and do identifiable relationships exist between the spatial proximity of tuberculosis cases and the genetic similarity of the M tuberculosis isolates infecting these individuals? Collectively, in this Review, we examined the available study data, evaluated the analytical requirements for addressing these questions, and discussed opportunities and challenges for future research. We found that the integration of spatial and genomic data can inform a detailed understanding of local M tuberculosis transmission patterns, but improved study designs and new analytical methods to address gaps in sampling completeness and to integrate additional movement data are needed to fully realise the potential of these tools.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating genomic and spatial analyses to describe tuberculosis transmission: a scoping review
Date Crossref
01/08/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Tuberculosis Research and EpidemiologyData-Driven Disease SurveillanceMycobacterium research and diagnosis

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.