Modelling an Optimal Climate-Driven Malaria Transmission Control Strategy to Optimise the Management of Malaria in Mberengwa District, Zimbabwe: A Multi-Method Study Protocol
Rattachement africain : Zimbabwe, Afrique du Sud, Botswana. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Malaria is a persistent public health problem, particularly in sub-Saharan Africa where its transmission is intricately linked to climatic factors. Climate change threatens malaria elimination efforts in limited resource settings, such as in the Mberengwa district. However, the role of climate change in malaria transmission and management has not been adequately quantified to inform interventions. This protocol employs a multi-method quantitative study design in four steps, starting with a scoping review of the literature, followed by a multi-method quantitative approach using geospatial analysis, a quantitative survey, and the development of a predictive Susceptible-Exposed-Infected-Recovered-Susceptible-Geographic Information System model to explore the link between climate change and malaria transmission in the Mberengwa district. Geospatial overlay, Getis-Ord Gi* spatial autocorrelation, and spatial linear regression will be applied to climate (temperature, rainfall, and humidity), environmental (Land Use-Land Cover, elevations, proximity to water bodies, and Normalised Difference Vegetation Index), and socio-economic (Poverty Levels and Population Density) data to provide a comprehensive understanding of the spatial distribution of malaria in Mberengwa District. The predictive model will utilise historical data from two decades (2003-2023) to simulate near- and mid-century malaria transmission patterns. The findings of this study will be used to inform policies and optimise the management of malaria in the context of climate change.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Modelling an Optimal Climate-Driven Malaria Transmission Control Strategy to Optimise the Management of Malaria in Mberengwa District, Zimbabwe: A Multi-Method Study Protocol
- Date Crossref
- 09/04/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Ministry of Health and Child Welfare Zimbabwe (code pays fourni par la source)Organisme public
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National University of Science and Technology Zimbabwe (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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University of the Witwatersrand University of the Witwatersrand, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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University of Botswana Botswana (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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University of the Free State Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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Mberengwa District Hospital Department of Environmental Health Services Zimbabwe (pays nommé en fin d’affiliation)Établissement de santé
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Faculty of Environmental Science Department of Environmental Health Bulawayo, Zimbabwe (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
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Faculty of Applied Science Department of Applied Mathematics Bulawayo, Zimbabwe (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
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Faculty of Science Global Change Institute University of Witwatersrand, Afrique du Sud (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
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School of Public Health Department of Environmental Health Gaborone, Botswana (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
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Faculty of Health Sciences Department of Public Health Bloemfontein, Afrique du Sud (pays nommé en fin d’affiliation)Université ou école supérieure
Ministry of Health and Child Welfare (Zimbabwe), National University of Science and Technology (Zimbabwe) et University of the Witwatersrand (University of the Witwatersrand, Afrique du Sud), avec 8 autres affiliations. Pays d’affiliation : Zimbabwe, Afrique du Sud, Botswana.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.