Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex
Rattachement africain : us, gr, de, ca, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Understanding the brain requires understanding neurons’ functional responses to the circuit architecture shaping them. Here we introduce the MICrONS functional connectomics dataset with dense calcium imaging of around 75,000 neurons in primary visual cortex (VISp) and higher visual areas (VISrl, VISal and VISlm) in an awake mouse that is viewing natural and synthetic stimuli. These data are co-registered with an electron microscopy reconstruction containing more than 200,000 cells and 0.5 billion synapses. Proofreading of a subset of neurons yielded reconstructions that include complete dendritic trees as well the local and inter-areal axonal projections that map up to thousands of cell-to-cell connections per neuron. Released as an open-access resource, this dataset includes the tools for data retrieval and analysis 1,2 . Accompanying studies describe its use for comprehensive characterization of cell types 3–6 , a synaptic level connectivity diagram of a cortical column 4 , and uncovering cell-type-specific inhibitory connectivity that can be linked to gene expression data 4,7 . Functionally, we identify new computational principles of how information is integrated across visual space 8 , characterize novel types of neuronal invariances 9 and bring structure and function together to uncover a general principle for connectivity between excitatory neurons within and across areas 10,11 .
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex
- Date Crossref
- 09/04/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Princeton University Electrical and Computer Engineering Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Baylor College of Medicine Center for Neuroscience and Artificial Intelligence pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory Research and Exploratory Development Department pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Allen Institute for Brain Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Allen Institute pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Rice University Department of Electrical and Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Foundation for Research and Technology Hellas pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Massachusetts Institute of Technology Brain and Cognitive Sciences Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Göttingen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Neurosciences Institute pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Artificial Intelligence in Medicine (Canada) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Max Planck Institute for Intelligent Systems pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Electrical and Computer Engineering Department — Princeton University, Center for Neuroscience and Artificial Intelligence — Baylor College of Medicine et Research and Exploratory Development Department — Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, avec 9 autres affiliations.
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