Research on Legal Question Answering System with Retrieval-Augmented Large Language Models
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1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Research on Legal Question Answering System with Retrieval-Augmented Large Language Models
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Communication University of China pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beihang University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Communication University of China et Beihang University.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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