Neural Network Models Predict Parkinson’s Disease Using Brief-action Motion Sensor Data (S21.002)
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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
To develop and evaluate deep-learning models for predicting Parkinson’s disease using brief-action motion-sensor data from sit-to-stand and turning tasks.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Neural Network Models Predict Parkinson’s Disease Using Brief-action Motion Sensor Data (S21.002)
- Date Crossref
- 08/04/2025
- Éditeur
- Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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Les sujets associés
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