Application of artificial intelligence for identification of peanut maturity using climatic variables and vegetation indices
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Rattachement africain : br, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Application of artificial intelligence for identification of peanut maturity using climatic variables and vegetation indices
- Date Crossref
- 04/04/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Universidade Federal de Lavras pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Núcleo de Pesquisas Aplicadas (Brazil) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Universidade Estadual Paulista (Unesp) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Georgia Department of Crop and Soil Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Lavras School of Agricultural Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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São Paulo State University School of Agricultural and Veterinarian Sciences (Unesp) Department of Engineering and Mathematical Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Universidade Federal de Lavras, Núcleo de Pesquisas Aplicadas (Brazil) et Universidade Estadual Paulista (Unesp), avec 3 autres affiliations.
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