Aller au contenu principal
2025 article

Predictive analytics for sustainable energy: An in-depth assessment of novel Stacking Regressor model in the off-grid hybrid renewable energy systems

6Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Predictive analytics for sustainable energy: An in-depth assessment of novel Stacking Regressor model in the off-grid hybrid renewable energy systems
Date Crossref
01/06/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanyang Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China University of Geosciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanyang Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Henan Energy & Chemical Industry Group (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Zhengzhou Railway Vocational & Technical College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Mechanical and Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical Engineering and Electronic Information pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Henan Minghui Construction Group Co. LTD pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Railway Police College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Nanyang Normal University, China University of Geosciences et Nanyang Institute of Technology, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Energy Load and Power ForecastingSolar Radiation and PhotovoltaicsSmart Grid Energy Management

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.