Catch Data Can Unravel Elasmobranch Aggregation Dynamics and Group Behaviours
Rattachement africain : us, fr, au, pf, be, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
ABSTRACT Elasmobranchs (i.e., sharks, skates, rays), known for their cognitive abilities and complex behaviours, often form aggregations that are thought to be crucial for their survival and evolutionary success. However, understanding the drivers behind these aggregations remains challenging due to the dynamism of the marine environment and the difficulty of observing these species directly. Here, we aim to address these challenges by introducing a methodological framework for analysing catch data to infer aggregation behaviour. Within this framework, we outline key metrics to explore, such as the number and density of individuals captured, phenotypic traits, drivers of co‐occurrence, individual identification, and kin structure. We then demonstrate how to use this framework in a case study of juvenile blacktip reef sharks (Carcharhinus melanopterus) in Moorea, French Polynesia, to determine its real‐world application and identify potential limitations. Our results reveal that juvenile blacktip reef sharks around Moorea tend to aggregate during early life stages and that these aggregations appear non‐social, indicative of environmental rather than social drivers. We also find that, while catch data can provide valuable insights into elasmobranch aggregations, they must be complemented with targeted research methods to maximise the available data advised within our framework. As findings from our case study demonstrate, this framework has the capacity to broaden our knowledge of elasmobranch aggregations and social behaviours, underscoring the importance of dedicated efforts in research and conservation to manage these vulnerable species effectively.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Catch Data Can Unravel Elasmobranch Aggregation Dynamics and Group Behaviours
- Date Crossref
- 30/03/2025
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Oregon Department of Fish and Wildlife pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Oregon State University Department of Fisheries pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Australian Research Council pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Université de Perpignan pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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École Pratique des Hautes Études pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Université Paris Sciences et Lettres pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre de Recherches Insulaires et Observatoire de l'Environnement pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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ARC Centre of Excellence for Coral Reef Studies pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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James Cook University Australian Research Council Centre of Excellence for Coral Reef Studies pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Antwerp Department of Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Amsterdam Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Oregon Department of Fish and Wildlife, Department of Fisheries — Oregon State University et Centre National de la Recherche Scientifique, avec 9 autres affiliations.
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