Supervised Domain Adaptation with Disjoint Label Spaces for Fine-Grained Classification
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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Supervised Domain Adaptation with Disjoint Label Spaces for Fine-Grained Classification
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Karlsruhe Institute of TechnologyFraunhofer Institute for Applied Information TechnologyFraunhofer Institute of Optronics, System Technologies and Image Exploitation
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Domain Adaptation and Few-Shot LearningMultimodal Machine Learning ApplicationsHuman Pose and Action Recognition