SELF-SUPERVISED DEEP REPRESENTATION LEARNING OF A FOUNDATION TRANSFORMER MODEL ENABLING COMPREHENSIVE ECG-BASED ASSESSMENT OF CARDIOVASCULAR HEALTH WITH LIMITED LABELED DATA
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- SELF-SUPERVISED DEEP REPRESENTATION LEARNING OF A FOUNDATION TRANSFORMER MODEL ENABLING COMPREHENSIVE ECG-BASED ASSESSMENT OF CARDIOVASCULAR HEALTH WITH LIMITED LABELED DATA
- Date Crossref
- 01/04/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les sujets associés
ECG Monitoring and AnalysisArtificial Intelligence in HealthcareCardiovascular Health and Risk Factors