A Study on Reducing Illegal Wildlife Trade Based on Data-Driven Predictive Model
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
As an important part of the ecological environment and the main part of biodiversity, wildlife is a very important resource for the development of human civilization, and has increasingly become a hotspot and a focus of attention around the world. The aim of this paper is to provide global cooperation and comprehensive strategies for the systematic study of the current illegal wildlife trade, which in turn protects the valuable wildlife resources on earth. In this paper, the keyword “illegal wildlife” is used as the research term, and the relevant data collected is visualized and processed. A correlation analysis model is established to confirm the indicators, and a hierarchical analysis method is used to filter the target customers. Literature is cited to justify the selection of customers. Data-driven analysis based on linear regression modeling is used to convince the client to implement our project by predicting the illegal wildlife trade data for the next few years after the project is landed. Multiple linear regression and time series analysis models are then developed to explore the measurable impact of project implementation on illegal wildlife trade. Based on the sensitivity analysis, the likelihood that the project will be implemented with the desired objectives is examined as well.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Study on Reducing Illegal Wildlife Trade Based on Data-Driven Predictive Model
- Date Crossref
- 10/01/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Southern University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Liaoning University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Aviation Industry Corporation of China (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Fuyang Normal University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Changzhou University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jiangxi Hongdu Aviation Industry Co. pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
Southern University of Science and Technology, Liaoning University et Aviation Industry Corporation of China (China), avec 3 autres affiliations.
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