Automated CT Image Processing for the Diagnosis, Prediction, and Differentiation of Phenotypes in Chronic Lung Allograft Dysfunction After Lung Transplantation
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: Chronic lung allograft dysfunction (CLAD) after lung transplantation is a common complication with a poor prognosis. We assessed the utility of quantitative computed tomography (CT) for the diagnosis, prediction, and discrimination of CLAD phenotypes. METHODS: We retrospectively analyzed routine inspiratory and expiratory CT scans from 78 patients at different time points after lung transplantation. Mean lung density (MLD), parametric response mapping (PRM), percentage of air trapping, and airway wall morphology parameters were calculated using the image processing software YACTA. Diagnostic and predictive utility was determined by receiver operating characteristic analysis and Pearson correlation. RESULTS: Markers of air trapping showed promise for the diagnosis and prediction of bronchiolitis obliterans syndrome (BOS); for example, expiratory MLD showed areas under the curve (AUCs) of 0.905 for diagnosis and 0.729 for 1-year prediction. For diagnosis of CLAD with mixed phenotype, peripheral measurements (e.g., PRM of peripheral functional small airway disease: AUC 0.893) were most suitable. Markers of airway thickening (e.g., expiratory wall thickness at an inner perimeter of 10 mm: AUC 0.767) gave good diagnostic values for the undefined phenotype. CT biomarkers differed significantly among CLAD phenotypes. CONCLUSIONS: Different CT biomarkers are suitable for the diagnosis of CLAD phenotypes, prediction of BOS, and differentiation of CLAD phenotypes.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automated CT Image Processing for the Diagnosis, Prediction, and Differentiation of Phenotypes in Chronic Lung Allograft Dysfunction After Lung Transplantation
- Date Crossref
- 26/03/2025
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Justus-Liebig-Universität Gießen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
German Center for Lung Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Universities of Giessen and Marburg Lung Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Chemisches und Veterinäruntersuchungsamt Karlsruhe pays non établi dans la noticeInstitution
-
Heidelberg University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University Hospital Heidelberg pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Department of Internal Medicine II University Hospital Giessen and Marburg Department of Internal Medicine II pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Institute for Lung Health (ILH) Department of Internal Medicine Universities of Giessen and Marburg Lung Center (UGMLC) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Department of Radiology Justus‐Liebig‐University Giessen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Justus-Liebig-University Giessen Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Visceral Thoracic and Transplant Surgery University Hospital Giessen Department of General pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Department of Anesthesiology Operative Intensive Care and Pain Medicine University Hospital Giessen and Marburg pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Justus-Liebig-Universität Gießen, German Center for Lung Research et Universities of Giessen and Marburg Lung Center, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.