Ultrahigh speed artificial intelligence and signal processing using Kerr soliton crystal microcombs (Conference Presentation)
Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We report optical neural networks (ONNs) and other ultra-high speed signal processing based on integrated Kerr micro-comb sources that is programmable, highly scalable and capable of reaching ultra-high speeds. We demonstrate a convolutional accelerator operating at 11 Tera-OPS/s (TOPS) on 250,000 pixel images for 10 kernels simultaneously, and use the same hardware to sequentially form a deep optical convolutional neural network (CNN) that achieves recognition of the full 10 digit set. Finally, we present new architectures to reach the PetaOP/s regime with > 24,000 neurons using a combination of temporal, wavelength, spatial and polarization multiplexing with standard off-the-shelf telecommunications technology.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Ultrahigh speed artificial intelligence and signal processing using Kerr soliton crystal microcombs (Conference Presentation)
- Date Crossref
- 20/03/2025
- Éditeur
- SPIE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Swinburne University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Swinburne Univ. of Technology (Australia) pays non établi dans la noticeInstitution
Swinburne University of Technology et Swinburne Univ. of Technology (Australia).
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.