Sustainable strategies for preventive maintenance and replacement in photovoltaic power systems: Enhancing reliability, efficiency, and system economy
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Le résumé fourni par la source
This study proposes a preventive maintenance and replacement strategy for photovoltaic (PV) power generation systems, addressing reliability as a key constraint. The research introduces a novel approach incorporating service age regression and failure rate increment factors to model PV equipment degradation. A flexible, non-periodic, and incomplete maintenance model is developed, optimizing maintenance cycles, pre-repair counts, and replacement schedules to balance maintenance costs and equipment availability. The model effectively mitigates the risks of over- or under-maintenance. Comparative analysis demonstrates that the proposed strategy, with an optimal maintenance setting of 0.913, reduces average maintenance costs by 21.4 % and 6.22 % while increasing equipment availability by 0.2411 % and 0.03222 %, compared to an equal-cycle maintenance model without reliability constraints and a model that disregards equipment replacement thresholds. These findings highlight the model's effectiveness in ensuring high operational reliability and economic efficiency of PV plants. The study contributes a novel optimization framework that enhances PV system sustainability by integrating reliability-driven maintenance and replacement decisions. However, it does not consider component correlations within PV systems. • Strategy for PV system maintenance ensures reliability and cost efficiency. • Flexible maintenance model reduces costs by 21.4 % and boosts availability by 0.2411 %. • Service age regression tracks PV equipment degradation for optimal repair. • Model prevents over/under-repair, improving operational reliability of PV plants.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Sustainable strategies for preventive maintenance and replacement in photovoltaic power systems: Enhancing reliability, efficiency, and system economy
- Date Crossref
- 01/04/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Alsalam University College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Al-Farahidi University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Imam Sadiq University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Mazaya University College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tashkent Financial Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Westminster International University in Tashkent pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Al-Turath University Design Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Kirkuk pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Engineering Department of Construction Engineering and Project Management pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Al-Mustaqbal University Al-Mustaqbal Energy Research Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Electrical Technical College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Information Technology Computer Techniques Engineering Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Alsalam University College, Al-Farahidi University et Imam Sadiq University, avec 9 autres affiliations.
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