Multi-state joint prediction algorithm for lithium battery packs based on data-driven and physical models
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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, ro. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Multi-state joint prediction algorithm for lithium battery packs based on data-driven and physical models
- Date Crossref
- 01/05/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
China Three Gorges UniversityGuizhou UniversityGuizhou Education UniversityMinistry of EducationAnhui University
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Les sujets associés
Advanced Battery Technologies ResearchFault Detection and Control SystemsReliability and Maintenance Optimization