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Accès ouvert déclaré 2024 conference-paper

Integrating knowledge models in Intelligent Truck Parking

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The main objective of truck parking systems is to assist drivers in efficiently transporting goods by reserving the best available parking space on their route while ensuring compliance with existing regulations. This goal is particularly challenging due to the constantly changing environment in terms of availability of parking spaces, as well as factors that influence in traffic and affects driving to the rest area.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating knowledge models in Intelligent Truck Parking
Date Crossref
03/07/2024
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universitat de València pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universitat Jaume I pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Valencia Departamento de Informática pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Departament d'Enginyeria i Ciència dels Computadors pays non établi dans la notice
    Institution

Universitat de València, Universitat Jaume I et Departamento de Informática — University of Valencia, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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