Early prediction of cardiovascular events following treatments in female breast cancer patients: Application of real-world data and artificial intelligence
Rattachement africain : vn, tw, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
• Application of real-world data and artificial intelligence in detecting cardiotoxicity following cancer treatment • Clinical features have been used to develop prediction models • Important features include age, tumor size, hypertension, HbA1c, HDL, creatinine, bilirubin, BUN, ALT, and diabetes • This study offers potential approaches for cardio-oncology clinical practice
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Early prediction of cardiovascular events following treatments in female breast cancer patients: Application of real-world data and artificial intelligence
- Date Crossref
- 01/06/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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