Identification and land-Environment analysis of centralized photovoltaic stations in the arid northwest region of China
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Le résumé fourni par la source
This study investigates the distribution and impact of photovoltaic (PV) stations in the arid Northwest China, a crucial area for regional economic cooperation. A hierarchical extraction method combining RegNet and SAM models achieved 91.89% accuracy in PV station identification, while also showing a broader extraction coverage compared to existing datasets. In 2023, we identified 688 centralized PV stations, covering a total area of 719.28 km². Using the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm along with Global Moran’s I, we observed significant development in PV installations between 2013 and 2021, with smaller stations being more spatially dispersed. Ecological analysis revealed that PV stations were predominantly situated within the Gobi area/desert, with a minor proportion located in low-coverage grasslands. The impacts of PV stations on local temperature exhibited both locational and seasonal variations. Temperature variations between PV stations and their 1 km buffer zones were significant, with over half of the PV stations contributing a cooling effect on their surroundings (50.78% in summers and 58.79% in winters). Additionally, vegetation coverage increased with distance from the PV stations, which indicated a substantial ecological interaction, underscoring the potential advantages and complexities associated with PV deployment in arid ecosystems.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Identification and land-Environment analysis of centralized photovoltaic stations in the arid northwest region of China
- Date Crossref
- 05/03/2025
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Beijing Institute of Big Data Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Aerospace Information Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Xinjiang Uygur Autonomous Region Education Department pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Guilin University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Key Laboratory of Digital Earth Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Xinjiang Uygur Autonomous Region Natural Resources Planning and Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Jiangsu Ocean University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Geomatics and Marine Information pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Geomatics and Geoinformation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Chinese Academy of Sciences, Beijing Institute of Big Data Research et Aerospace Information Research Institute, avec 9 autres affiliations.
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