Optimizing flash sintering outcomes using response surface methodology
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Le résumé fourni par la source
Abstract Flash sintering, renowned for its rapid densification of ceramic materials, lacks comprehensive studies on the influence of electric field and current density on densification due to potential variations based on furnace type and sample geometry. This study introduces a computational modeling technique using response surface methodology to predict densification, onset temperature, and steady-state temperature in flash sintering. A mathematical model was developed to optimize densification in 8YSZ cylindrical and dog-bone samples, employing a central composite design combined with response surface methodology. Results predicted optimal electric field and current density values for densification across both geometries, elucidating their effects on onset and sample temperatures. Validation showed less than 5 % variation from experimental values, except for onset temperature and T BBR in dog-bone samples, with 11 % and 13 % variations, respectively. These findings suggest the technique could be extended to incorporate additional process boundary conditions for different sample geometries, broadening its applicability.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Optimizing flash sintering outcomes using response surface methodology
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- FapUNIFESP (SciELO)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Universidade de São Paulo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade Federal de São Carlos pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade Estadual de Ponta Grossa pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of São Paulo pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade de São Paulo, Universidade Federal de São Carlos et Universidade Estadual de Ponta Grossa, avec 4 autres affiliations.
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