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Accès ouvert déclaré 2025 data-paper

A large open access dataset of transillumination imaging toward the realization of optical computed tomography

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : jp, vn, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Transillumination imaging is commonly used in medicine and biometrics to provide non-invasive insights into internal structures. However, the prevalent image blurring resulting from scattering effects poses a significant challenge to the effective application of transillumination. Artificial intelligence algorithms have gained prominence for enhancing transillumination images and addressing challenges such as scattering suppression, depth estimation, and three-dimensional structure reconstruction. These advances require high-quality input images to optimize model performance. Acquiring a large-scale transillumination image dataset for practical AI applications is difficult due to subjective imaging conditions. This study aimed to overcome this obstacle by introducing a comprehensive dataset of transillumination images. Methods and algorithms for generating depth-dependent point-spread function and transillumination images were presented. The dataset comprised 12,000 pairs of images of clear and scattered media, each associated with the corresponding depth information. This study is valuable for advancing AI-based solutions in transillumination imaging and provides a foundation for further research on image deblurring, depth perception, and 3D reconstruction.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A large open access dataset of transillumination imaging toward the realization of optical computed tomography
Date Crossref
06/03/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Waseda University Production and Systems Research Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vietnam National University Ho Chi Minh City pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ho Chi Minh City University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Xidian University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Graduate School of Information pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Applied Science Laboratory of Laser Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Optoelectronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Production and Systems Research Center — Waseda University, Vietnam National University Ho Chi Minh City et Ho Chi Minh City University of Technology, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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