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2025 conference-abstract

Coherence Modeling of Land Cover Observations from Repeat Pass Interferometric Synthetic Aperture Radar

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The phase change of repeat-pass Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) observations has found applications to monitoring of surface deformation, forest biomass, soil moisture and snow water equivalent. The InSAR phase measurement accuracy depends on the interferometric coherence of radar signals from repeat passes. The temporal decorrelation of radar signals can be influenced by many factors, including the signal to noise ratio of radar observations and geometry offset as well as natural variability of terrain surfaces, such as surface elevation, snow and vegetation cover within the radar footprint.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Coherence Modeling of Land Cover Observations from Repeat Pass Interferometric Synthetic Aperture Radar
Date Crossref
07/01/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Jet Propulsion Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • California Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Jet Propulsion Laboratory et California Institute of Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Soil Moisture and Remote SensingSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and TechniquesCryospheric studies and observations

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