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Accès ouvert déclaré 2024 report

Case Study: Leveraging GenAI to Build AI-based Surrogates and Regressors for Modeling Radio Frequency Heating in Fusion Energy Science

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This work presents a detailed case study on using Generative AI (GenAI) to develop AI surrogates for simulation models in fusion energy research.The scope includes the methodology, implementation, and results of using GenAI to assist in model development and optimization, comparing these results with previous manually developed models.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Case Study: Leveraging GenAI to Build AI-based Surrogates and Regressors for Modeling Radio Frequency Heating in Fusion Energy Science
Date Crossref
10/09/2024
Éditeur
Office of Scientific and Technical Information (OSTI)
Type
report

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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