Mathematical Modeling to Address Questions in Breast Cancer Screening: An Overview of the Breast Cancer Models of the Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network
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Le résumé fourni par la source
The National Cancer Institute-funded Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network (CISNET) breast cancer mathematical models have been increasingly utilized by policymakers to address breast cancer screening policy decisions and influence clinical practice. These well-established and validated models have a successful track record of use in collaborations spanning over 2 decades. While mathematical modeling is a valuable approach to translate short-term screening performance data into long-term breast cancer outcomes, it is inherently complex and requires numerous inputs to approximate the impacts of breast cancer screening. This review article describes the 6 independently developed CISNET breast cancer models, with a particular focus on how they represent breast cancer screening and estimate the contribution of screening to breast cancer mortality reduction and improvements in life expectancy. We also describe differences in structures and assumptions across the models and how variation in model results can highlight areas of uncertainty. Finally, we offer insight into how the results generated by the models can be used to aid decision-making regarding breast cancer screening policy.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Mathematical Modeling to Address Questions in Breast Cancer Screening: An Overview of the Breast Cancer Models of the Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network
- Date Crossref
- 26/02/2025
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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University of Wisconsin–Madison pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Stanford University Department of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Erasmus MC pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Erasmus University Rotterdam pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dana-Farber Cancer Institute Department of Data Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The University of Texas MD Anderson Cancer Center Department of Biostatistics pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Stanford Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Georgetown University Georgetown Lombardi Comprehensive Cancer Center pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Georgetown University Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Albert Einstein College of Medicine Department of Family & Social Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The Bronx Defenders pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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National Cancer Institute Division of Cancer Control and Population Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
University of Wisconsin–Madison, Department of Medicine — Stanford University et Erasmus MC, avec 9 autres affiliations.
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