Aller au contenu principal
2024 conference-paper

Multiple Wind Farms Modeling Method for Sub/super-synchronous Oscillation Characteristics Analysis

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

To address the issue of high model order and low simulation efficiency resulting from large-scale wind power integration during the analysis of sub/super-synchronous characteristics, this article puts forward a multiple wind farms modeling method for sub/super-synchronous characteristics analysis. Firstly, the impedance model of the wind farm is constructed, which is applicable to analyzing the sub/supersynchronous characteristics. Secondly, a multiple wind farms modeling method is proposed. The principal influencing factors in the oscillation analysis are taken as the clustering objects, and the OPTICS clustering algorithm is employed to quickly acquire the wind farm clustering set and clustering center. Finally, by taking an actual power grid as an instance, the efficacy of the proposed approach in the analysis of sub/super-synchronous characteristics is verified.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multiple Wind Farms Modeling Method for Sub/super-synchronous Oscillation Characteristics Analysis
Date Crossref
20/12/2024
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • China Electric Power Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Ltd. Research Institute State Grid Jiangsu Electric Power Co. pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

China Electric Power Research Institute et State Grid Jiangsu Electric Power Co. — Ltd. Research Institute.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Power Systems and Renewable EnergyHigh-Voltage Power Transmission SystemsSmart Grid and Power Systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.