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2025 article

A quality-relevant deep rule-based system with complementary lifelong learning for adaptive quality prediction in industrial semi-supervised process data streams

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A quality-relevant deep rule-based system with complementary lifelong learning for adaptive quality prediction in industrial semi-supervised process data streams
Date Crossref
01/08/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Kunming University of Science and Technology The Higher Educational Key Laboratory for Industrial Intelligence and Systems of Yunnan Province pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Kunming University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Kunming Institute of Precious Metals pays non établi dans la notice
    Institution
  • Faculty of Information Engineering and Automation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • LTD Sino-Platinum Metals Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise

The Higher Educational Key Laboratory for Industrial Intelligence and Systems of Yunnan Province — Kunming University of Science and Technology, Kunming University et Kunming Institute of Precious Metals, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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