Developing an algorithm to identify individuals with psychosis in secondary care in England: application using the Mental Health Services Data Set
Rattachement africain : ca, gb, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: There is currently no definitive method for identifying individuals with psychosis in secondary care on a population-level using administrative healthcare data from England. AIMS: To develop various algorithms to identify individuals with psychosis in the Mental Health Services Data Set (MHSDS), guided by national estimates of the prevalence of psychosis. METHOD: Using a combination of data elements in the MHSDS for financial years 2017-2018 and 2018-2019 (mental health cluster (a way to describe and classify a group of individuals with similar characteristics), Health of the Nation Outcome Scale (HoNOS) scores, reason for referral, primary diagnosis, first-episode psychosis flag, early intervention in psychosis team flag), we developed 12 unique algorithms to detect individuals with psychosis seen in secondary care. The resulting numbers were then compared with national estimates of the prevalence of psychosis to ascertain whether they were reasonable or not. RESULTS: The 12 algorithms produced 99 204-138 516 and 107 545-134 954 cases of psychosis for financial years 2017-2018 and 2018-2019, respectively, in line with national prevalence estimates. The numbers of cases of psychosis identified by the different algorithms differed according to the type and number (3-6) of data elements used. Most algorithms identified the same core of patients. CONCLUSIONS: The MHSDS can be used to identify individuals with psychosis in secondary care in England. Users can employ several algorithms to do so, depending on the objective of their analysis and their preference regarding the data elements employed. These algorithms could be used for surveillance, research and/or policy purposes.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Developing an algorithm to identify individuals with psychosis in secondary care in England: application using the Mental Health Services Data Set
- Date Crossref
- 27/02/2025
- Éditeur
- Royal College of Psychiatrists
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Centre for Addiction and Mental Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Toronto Institute of Health Policy pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute for Clinical Evaluative Sciences pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University of York Centre for Health Economics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hull York Medical School pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad de Las Palmas de Gran Canaria pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University College London Division of Psychiatry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ICES pays non établi dans la noticeInstitution
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Institute for Mental Health Policy Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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HCD Economics pays non établi dans la noticeInstitution
Centre for Addiction and Mental Health, Institute of Health Policy — University of Toronto et Institute for Clinical Evaluative Sciences, avec 7 autres affiliations.
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