Optimal placement of viscous dampers in high-rise buildings using the target-oriented krill herd algorithm with a dynamic search mechanism
Rattachement africain : mn, cn, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Optimal placement of viscous dampers is essential for enhancing the seismic performance of high-rise buildings. In this study, we propose a target-oriented krill herd algorithm with a dynamic search mechanism (DTOKH) to optimize the placement of viscous dampers in high-rise buildings under seismic loads. The main improvement of the original target-oriented krill herd (TOKH) algorithm is the incorporation of a dynamic search mechanism. This mechanism adaptively adjusts the population’s inertia weight according to the structural dynamic response, effectively balancing global exploration and local exploitation. Performance of the proposed algorithm is illustrated through three high-rise building examples, with the inter-story drift angle used as a key seismic performance indicator. Results show that the maximum inter-story drift angle of the DTOKH scheme is reduced by 30.37%–75.68% compared with the uncontrolled scheme. Furthermore, the DTOKH outperforms both the TOKH and other methods reported in the literature. These findings highlight the significant potential of the DTOKH algorithm as an effective tool for optimizing damper placement in high-rise buildings.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Optimal placement of viscous dampers in high-rise buildings using the target-oriented krill herd algorithm with a dynamic search mechanism
- Date Crossref
- 17/08/2026
- Éditeur
- Informa UK Limited
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Finance and Economics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Yunnan University of Finance And Economics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Beijing University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
TU Dortmund University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Guangzhou University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Tongji University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Finance and Economics, Yunnan University of Finance And Economics et Beijing University of Technology, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.