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2025 conference-paper

Simplify Prompt Template and Optimum Label-Select for Few-Shot NER

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Simplify Prompt Template and Optimum Label-Select for Few-Shot NER
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanning Normal University Guangxi Key Lab of Human-Machine Interaction and Intelligent Decision pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guangxi Collaborative Innovation Center of Multi-source Information Integration and Intelligent Processing pays non établi dans la notice
    Institution

Guangxi Key Lab of Human-Machine Interaction and Intelligent Decision — Nanning Normal University et Guangxi Collaborative Innovation Center of Multi-source Information Integration and Intelligent Processing.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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