System for Predicting Neurological Outcomes Following Cardiac Arrest Based on Clinical Predictors Using a Machine Learning Method: The Neurological Outcomes After Cardiac Arrest Method
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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : kr, Éthiopie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- System for Predicting Neurological Outcomes Following Cardiac Arrest Based on Clinical Predictors Using a Machine Learning Method: The Neurological Outcomes After Cardiac Arrest Method
- Date Crossref
- 20/02/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Seoul National UniversitySeoul National University HospitalAsan Medical CenterSoonchunhyang University Hospital SeoulNew Generation University College
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Cardiac Arrest and ResuscitationSepsis Diagnosis and TreatmentTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances