Advancing object detection performance: random replacement one–one optimized convolutional LeNet algorithm with novel strategies for improved efficiency
Rattachement africain : sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Advancing object detection performance: random replacement one–one optimized convolutional LeNet algorithm with novel strategies for improved efficiency
- Date Crossref
- 19/02/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
King Saud University Deanship of Common First Year pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Deanship of Common First Year — King Saud University.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.