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2025 conference-paper

Intuitive Robot Arm Control System Based on HMD Hand Tracking

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this paper, we propose a system for intuitively controlling a robotic arm using hand tracking through a head-mounted display (HMD). It is necessary to transmit the angle values to each motor to control the robotic arm by tracking the human body. At this time, the system needs to know the extent to which each human joint is rotated, that is, the joint values. Based on these values, appropriate angles are sent to the motors. The joint values and positions of the user's hand were captured using the HMD, and the joint values for the arm and shoulder were calculated using inverse kinematics in Unity. A system is implemented to control the robotic arm by transmitting these values to the MCU. The tests confirmed that the system enables faster movements and better adaptability than traditional controllers, with a high accuracy of 98.5 %. In the future, we plan to enable long-distance remote control via an LTE module and display measurement values obtained from a measurement module on the HMD, enhancing convenience for the operator.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Intuitive Robot Arm Control System Based on HMD Hand Tracking
Date Crossref
19/01/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chung-Ang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Seoul National University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nvidia pays non établi dans la notice
    Institution

Chung-Ang University, Seoul National University et Nvidia.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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