Predicting Non-Suicidal Self-Injury Among At-Risk Youth by Gender of Middle and High School Students: An Analysis Using Network Analysis and Machine Learning Models

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이 연구의 목적은 위기청소년 지원기관 이용자 생활 실태 조사 자료를 활용하여 위기청소년의 비자살적 자해를 예측하는 요인을 탐색하고 네트워크 분석을 활용하여 주요 요인 간의 상호작용 및 중요도를 파악하는 것이다. 이를 위해 2021년 위기청소년 지원기관 이용자 생활 실태 조사 자료 중 중학생 집단과 고등학생 집단으로 구분하고 성별에 따라 총 네 집단, 3,980명의 자료를 분석하였다. 개인 요인, 가정 요인, 비행 요인, 교육 요인, 외상 요인의 다섯 가지 차원에서 37개의 예측 요인과 비자살적 자해 간의 관계를 설정하고 랜덤포레스트, 그래디언부스트, 인공신경망 모델을 적용하였다. 연구 결과, 세 가지 모델에서 F1 .73 ~ 90으로 나타났다. 중학생 집단에서 비자살적 자해를 예측하는 주요 요인은 자해 생각, 자존감, 자기 통제력, 스마트폰 과의존, 가정 폭력 학대 경험으로 탐색되었다. 고등학생 집단에서 주요요인은 자해 생각, 자존감, 가정 폭력 학대 경험, 스마트폰 과의존, 자기 통제력으로 탐색되었다. 이 연구를 통해 위기청소년의 비자살적 자해를 예측하는 요인을 탐색하였으며 주요 요인 간의 관련성을 통해 위기청소년의 비자살적 자해 예방을 위한 실증적인 자료와 토대를 마련하였다.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.