PatientLevelPrediction: Develop Clinical Prediction Models Using the Common Data Model
Le résumé fourni par la source
A user friendly way to create patient level prediction models using the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model. Given a cohort of interest and an outcome of interest, the package can use data in the Common Data Model to build a large set of features. These features can then be used to fit a predictive model with a number of machine learning algorithms. This is further described in Reps (2017) <doi:10.1093/jamia/ocy032>.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- PatientLevelPrediction: Develop Clinical Prediction Models Using the Common Data Model
- Date Crossref
- 11/02/2025
- Éditeur
- The R Foundation
- Type
- dataset
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