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2025 article

Tracking Multiple Resolvable Group Targets With Coordinated Motion via Labeled Random Finite Sets

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The standard multi-target transition density assumes that, conditional on the current multi-target state, targets survive and move independently of each other. Although this assumption is followed by most multi-target tracking (MTT) algorithms, it may not be applicable for tracking group targets exhibiting coordinated motion. This paper presents a principled Bayesian solution to tracking multiple resolvable group targets in the labeled random finite set framework. The transition densities of group targets with collective behavior are derived both for single-group and multi-group. For single-group, the transition density is characterized by a general labeled multi-target density and then approximated by the closest general labeled multi-Bernoulli (GLMB) density in terms of Kullback-Leibler divergence. For multi-group, we augment the group structure to multi-target states and propose a multiple group structure transition model (MGSTM) to recursively infer it. Additionally, the conjugation of the structure augmented multi-group multi-target density is also proved. An efficient implementation of multi-group multi-target tracker, named MGSTM-LMB filter, and its Gaussian mixture form are devised which preserves the first-order moment of multi-group multi-target density in recursive propagation. Numerical simulation results demonstrate the capability of the proposed MGSTM-LMB filter in multi-group scenes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Tracking Multiple Resolvable Group Targets With Coordinated Motion via Labeled Random Finite Sets
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beihang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • North China University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electronic and Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information and Electronics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Beihang University, Beijing Institute of Technology et North China University of Technology, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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