Author response: A model-based factorization method for scRNA data unveils bifurcating transcriptional modules underlying cell fate determination
Rattachement africain : cn, no. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
A novel method for factorizing complex cellular trajectories into interpretable bifurcation processes enhances the understanding of cell fate determination through the identification of key biological determinants in scRNA-seq data.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Author response: A model-based factorization method for scRNA data unveils bifurcating transcriptional modules underlying cell fate determination
- Date Crossref
- 05/02/2025
- Éditeur
- eLife Sciences Publications, Ltd
- Type
- peer-review
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Les institutions déclarées
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