Potential Impacts of Land Use Change on Ecosystem Service Supply and Demand Under Different Scenarios in the Gansu Section of the Yellow River Basin, China
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Le résumé fourni par la source
The degradation of ecosystem services (ES) poses a significant obstacle to regional sustainable development. Land-use change is widely recognized as a pivotal factor driving the spatio-temporal dynamics of ES supply and demand. However, the future impact of land-use changes on supply–demand risks remains largely unknown. To fill this knowledge gap, we conducted a study in the Gansu section of the Yellow River Basin. By integrating Cellular Automata (CA) and an enhanced Markov model within the GeoSOS-FLUS framework, we dynamically simulated land-use changes under three scenarios—the Normal Development Scenario (NDS), Ecological Protection Scenario (EPS), and Rapid Socio-economic Development Scenario (RDS)—spanning from 2020 to 2050. Furthermore, we employed the InVEST model to analyze the spatio-temporal pattern of supply, demand, supply-to-demand ratios, and supply–demand risks for water provision, carbon storage, and soil conservation under all scenarios. Firstly, all scenarios project an increase in built-up land, primarily from unused land, shrubland, grassland, and cropland. Forest land and water bodies remain stable. Secondly, water provision increases, but demand grows faster, leading to supply–demand imbalances, with high-risk areas in the north, central, and east. Soil conservation shows balanced supply and demand with high-risk areas in the north. Carbon storage remains stable, with high-risk areas in the central and east regions. Thirdly, high-risk areas for water provision increase under all scenarios, particularly under the Rapid Socio-economic Development scenario.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Potential Impacts of Land Use Change on Ecosystem Service Supply and Demand Under Different Scenarios in the Gansu Section of the Yellow River Basin, China
- Date Crossref
- 30/01/2025
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Beijing Forestry University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences pays non établi dans la noticeInstitution
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Taiyuan University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Ecology and Nature Conservation pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Municipal Forestry and Parks Bureau pays non établi dans la noticeInstitution
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Beijing Academy of Forestry and Landscape Architecture pays non établi dans la noticeInstitution
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School of Environment and Resources pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Beijing Forestry University, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences et Taiyuan University of Science and Technology, avec 4 autres affiliations.
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