Prognose der COVID-19-Verbreitung in Iran, Italien und Mexiko unter Verwendung neuartiger nichtlinearer autoregressiver neuronaler Netze und ARIMA-basierter Hybridmodelle
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : dk, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Prognose der COVID-19-Verbreitung in Iran, Italien und Mexiko unter Verwendung neuartiger nichtlinearer autoregressiver neuronaler Netze und ARIMA-basierter Hybridmodelle
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
University of Southern Denmark The Maersk Mc-Kinney Moeller Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Maersk (Denmark) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
The University of Melbourne pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Swinburne University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
The Maersk Mc-Kinney Moeller Institute — University of Southern Denmark, Maersk (Denmark) et The University of Melbourne, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
COVID-19 diagnosis using AICOVID-19 epidemiological studiesAnomaly Detection Techniques and Applications