Open-Source Large Language Models in Radiology: A Review and Tutorial for Practical Research and Clinical Deployment
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
. In addition, this article compares the benefits and drawbacks of open-source and proprietary LLMs, discusses the differentiating characteristics of popular open-source LLMs, and highlights recent advancements that may affect their adoption.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Open-Source Large Language Models in Radiology: A Review and Tutorial for Practical Research and Clinical Deployment
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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