Application of signal separation to diffraction image compression and serial crystallography
Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We present here a methodology for real-time analysis of diffraction images acquired at a high frame rate (925 Hz) and its application to macromolecular serial crystallography at ESRF. We introduce a new signal-separation algorithm, able to distinguish the amorphous (or powder diffraction) component from the diffraction signal originating from single crystals. It relies on the ability to work efficiently in azimuthal space and is implemented in pyFAI, the fast azimuthal integration library. Two applications are built upon this separation algorithm: a lossy compression algorithm and a peak-picking algorithm. The performances of both are assessed by comparing data quality after reduction with XDS and CrystFEL.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Application of signal separation to diffraction image compression and serial crystallography
- Date Crossref
- 01/02/2025
- Éditeur
- International Union of Crystallography (IUCr)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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