An advanced heat design-CO2 capture network for an oxy-biogas fuel combustion cycle combined with a CAES-based method for peak shaving: An artificial intelligent-driven optimization
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9Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : sa, iq. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- An advanced heat design-CO2 capture network for an oxy-biogas fuel combustion cycle combined with a CAES-based method for peak shaving: An artificial intelligent-driven optimization
- Date Crossref
- 01/04/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
King Abdulaziz UniversityUniversity of KerbalaUniversity of Warith Al-AnbiyaaUniversity of TabukIslamic University of MadinahKnowledge UniversityJouf UniversityMajmaah UniversityUniversity of Business and Technology
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Carbon Dioxide Capture TechnologiesProcess Optimization and IntegrationThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems