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Milling-Force Prediction Model for 304 Stainless Steel Considering Tool Wear

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The high-performance alloy, 304 stainless steel, is widely used in various industries. However, its material properties lead to severe tool wear during milling processes, significantly increasing milling force and adversely impacting machining quality and efficiency. Consequently, an accurate milling-force model is crucial for guiding the formulation and optimization of machining parameters. This paper presents a milling-force prediction model for 304 stainless steel that incorporates the effect of tool wear, based on the mechanistic modeling approach. Side-milling experiments on 304 stainless steel were conducted to analyze the relationship between milling force and tool wear, identify the model coefficients, and validate the prediction accuracy of the milling-force model. The results demonstrate that the model accurately predicts the milling forces of worn tools while side milling 304 stainless steel under various machining parameters and tool wear conditions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Milling-Force Prediction Model for 304 Stainless Steel Considering Tool Wear
Date Crossref
20/01/2025
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Xi'an University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Weifang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical and Precision Instrument Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Machinery and Automation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Xi'an University of Technology, Weifang University et School of Mechanical and Precision Instrument Engineering, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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