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Accès ouvert déclaré 2025 article

Documentation of lead exposure-associated comorbidity among 4538 workers in China

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Rattachement africain : cn, us, ro. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND: Systematic documentation of morbidity with exposure assessment in a large group of lead (Pb)-exposed workers in China. METHODS: Using the cluster sampling method, Pb-exposed workers were recruited from a factory in the Henan Province, China. The morbidity information and blood lead concentration (BLC) from each worker were collected. Relationships between the two sets of data were analyzed using the logistic regression and restricted cubic spline (RCS) models. RESULTS: Among the 4538 recruited workers, there were 2780 males and 1758 females, with a median age of 34 years old, and BLC ranging from 7.70 to 722.70 μg/l. Among them, 1247 (27.4%) had multiple morbidities (comorbidity). Those with the highest BLC showed a 1.79-fold (significant) increase in comorbidities compared to those with the lowest BLC (95% confidence interval = 1.43, 2.25; p < 0.001). In addition, the comorbidities exhibited a BLC dose-response relationship (p < 0.001), after adjusting for potential confounding factors. The RCS curve analysis revealed a nonlinear relationship between BLC and risk of comorbidity (p-overall < 0.001, and p-nonlinear < 0.001). Sensitivity analysis further confirmed the dose-response relationship between BLC and the risk of developing comorbidities. Additionally, the data indicate that female workers were more susceptible to comorbidities. CONCLUSION: Our study demonstrates that comorbidity was prevalent and was dose-dependent among lead exposed workers.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Documentation of lead exposure-associated comorbidity among 4538 workers in China
Date Crossref
21/01/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shandong First Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Army Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chongqing Public Health Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Chongqing Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Henan Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universitatea de Medicină pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The University of Texas Medical Branch at Galveston pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Xinjiang Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Fudan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Public Health Clinical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • College of Preventive Medicine Department of Environmental Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shandong First Medical University, Army Medical University et Chongqing Public Health Medical Center, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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