Evaluating computational time series methods for monthly rainfall forecasting in the wettest region of Türkiye: a case study of Rize province
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : tr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Evaluating computational time series methods for monthly rainfall forecasting in the wettest region of Türkiye: a case study of Rize province
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Elsevier
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Faculty of Engineering and Architecture Department of Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi et Department of Computer Engineering — Faculty of Engineering and Architecture.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Hydrology and Drought AnalysisPlant Water Relations and Carbon DynamicsHydrological Forecasting Using AI