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2025 article

An effective cooperative coevolutionary algorithm with global and local-oriented cooperative mechanisms for multi-objective hybrid flowshop lot-streaming scheduling with limited and flexible sub-lots

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An effective cooperative coevolutionary algorithm with global and local-oriented cooperative mechanisms for multi-objective hybrid flowshop lot-streaming scheduling with limited and flexible sub-lots
Date Crossref
01/03/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • China Three Gorges University Hubei Key Laboratory of Hydroelectric Machinery Design & Maintenance pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wuhan University of Science and Technology Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology of Ministry of Education pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Hubei Key Laboratory of Hydroelectric Machinery Design & Maintenance — China Three Gorges University et Key Laboratory of Metallurgical Equipment and Control Technology of Ministry of Education — Wuhan University of Science and Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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