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Accès ouvert déclaré 2025 article

Coding intensity variation in Medicare Advantage

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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, il. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Enrollment in Medicare Advantage (MA) plans rose to over 50% of eligible Medicare patients in 2023. Payments to MA plans incorporate risk scores that are largely based on patient diagnoses from the prior year, which incentivizes MA plans to code diagnoses more intensively. We estimated coding inflation rates for individual MA contracts using a method that allows for differential selection into contracts based on patient health. We illustrate the method using data on MA risk scores and health conditions from the most recent year available, 2014. This approach could also be used beginning in 2022, when Medicare transitioned to MA risk scores based on MA Encounter records. Several existing methods assess coding intensity, but this study's approach is novel in its use of plan-level mortality rates to infer plan-level coding intensity. We found an enrollment-weighted mean coding inflation rate of 8.4%, with rates ranging from 3.4% to 12.7% for the largest 8 MA insurers and from 1.1% to 22.2% for the largest 20 MA contracts in 2014. We found higher coding intensity for health plans that were HMOs, provider-owned, large, older, or had high star ratings. Approximately 68.1% of MA enrollees were in contracts with coding inflation rates larger than Medicare's coding intensity adjustment.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Coding intensity variation in Medicare Advantage
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Oxford University Press (OUP)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Healthcare Policy and ManagementHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeGlobal Health Care Issues

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