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2025 article

Localizing base stations with measured data: a concatenated image-based deep learning approach

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Localizing base stations with measured data: a concatenated image-based deep learning approach
Date Crossref
09/01/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Southeast University National Mobile Communications Research Laboratory pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China Mobile (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • China Mobile Group Design Institute Co. pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

National Mobile Communications Research Laboratory — Southeast University, China Mobile (China) et China Mobile Group Design Institute Co..

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Indoor and Outdoor Localization TechnologiesUnderwater Vehicles and Communication SystemsSpeech and Audio Processing

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