The early warning and response systems in Syria: A functionality and alert threshold assessment
Rattachement africain : se, gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Objectives: this study aims to provide an updated evaluation of the functional characteristics of the two Early Warning Systems (EWS) in Syria, EWARS (Early Warning, Alert, and Response System) and EWARN (Early Warning, Alert, and Response Network), and to test different alert threshold methods using World Health Organization guidelines against the data of selected diseases. Methods: A retrospective analysis of EWARN and EWARS surveillance data assessed functional characteristics. The World Health Organization alert thresholds for measles, acute bloody diarrhea, acute jaundice syndrome, and severe acute respiratory infections were tested using three methods. Sensitivity, specificity, and Youden index determined threshold suitability for each syndrome. Results: percentile (Y = 0.653). Conclusions: This study supports the use of adaptable disease-specific alert thresholds such as the percentile approach. Further research is required to develop statistical methods that can be applied to various early warning systems in conflict contexts.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The early warning and response systems in Syria: A functionality and alert threshold assessment
- Date Crossref
- 01/03/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.