Aller au contenu principal
2025 article

Examining the Effectiveness and Efficiency of Full Population Testing versus Traditional Sampling

5Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

SYNOPSIS Full population testing (FPT) has been proposed as an alternative to traditional sampling, enabling auditors to manage a potentially large number of items leveraging advances in data analytics. This study applies FPT to substantive testing in an audit using purchase transaction data. We then evaluate the effectiveness and efficiency of FPT by comparing the outcome of FPT with that of traditional sampling approaches. Our findings show that the FPT approach is more effective and efficient in identifying problematic transactions. Finally, we discuss the costs and benefits of adopting FPT and address the key considerations when applying FPT in an audit environment. Data Availability: Data are available from the public sources referenced in the text. JEL Classifications: M41; M42; C55; C88.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Examining the Effectiveness and Efficiency of Full Population Testing versus Traditional Sampling
Date Crossref
03/11/2025
Éditeur
American Accounting Association
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Pace University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The State University of New Jersey Rutgers pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Pace University et Rutgers — The State University of New Jersey.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Data-Driven Disease SurveillanceSurvey Methodology and Nonresponse

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.